Análisis psicométrico preliminar de una medida breve de autoeficacia profesional en trabajadores peruanos: AU-10 / Preliminary psychometric analysis of a brief measure of job self-efficacy in Peruvian workers: AU-10

Resumen Objetivo: El fin de este trabajo es presentar un análisis preliminar de la escala de autoeficacia profesional (AU-10) inistrativos de una empresa retail de la ciudad de Lima Metropolitana. Método: La muestra estuvo conformada por 100 trabajadores (55 % varones) con edades entre 21 y 58 años (M = 31,20; DE = 7,02) con ocupaciones de asistentes (38 %) analistas (42 %) y jefes (20 %), siendo sus años de experiencia desde los 6 hasta los 219 meses (M = 43,05; DE = 34,59; Mdn = 36,00). Se exploró la representatividad de los ítems respecto al constructo a través del método de jueces aplicando la V de Aiken y sus respectivos intervalos de confianza, se analizó la estructura interna mediante el análisis factorial exploratorio y la confiabilidad. Resul tados: Indican representatividad de los ítems frente al constructo a un nivel liberal (Vo = 0,50, Cicchetti, 1994), se encontró un factor unidimensional aunque con errores correlacionados en uno de los ítems que al ser retirado ajustó el modelo y reguló la estimación de la confiabilidad en contrándose este último a un nivel elevado (>.80). Conclusiones: Las implicancias de la utilidad del AU-10, la importancia de estudios de la autoeficacia en el contexto del trabajo peruano y las limitaciones del estudio. Por otra parte el presente estudio constituye un aporte meritorio para los profesionales e investigadores relacionados al mundo de las organizaciones quienes pueden dirigir su atención en seleccionar a la autoeficacia como una medida priorizable en el campo laboral peruano.

Abstract Objective: This paper aims to show a preliminary analysis of the job self-efficacy scale (AU-10) in administrative workers in a retail company in Lima Metropolitan. Method: 100 workers (55 % males) between 21 and 58 years old (M = 31.20; DE = 7.02) who were assistants (38 %), analysts (42 %) and bosses (20 %) with an experience from 6 to 219 months (M = 43.05, DE = 34.59; Mdn = 36.00) were sampled. Representativeness of items regarding construct through judge's method was explored by employing the coefficient V of Aiken and their respective confidence intervals. The internal structure was analyzed using exploratory factor analysis and reliability. Results: Show representativeness of items against construct in a liberal level (Vo = 0.50, Cicchetti, 1994). A one-dimensional factor was found but with correlated errors in one of the items which when removed, the model was adjusted and reliability estimation was regulated, this latter was at a high level (> 0.80). Conclusion: The implications of the utility of AU-10, the importance of studies of self-efficacy in the Peruvian context related to work and limitations of this study. On the other hand, the present study constitutes a meritorious contribution for the professionals and researchers related to the world of the organizations that can direct their attention in selecting to the self-efficacy like a prioritized measure in the Peruvian labor field.

Influencia de la satisfacción con los estudios sobre la procrastinación académica en estudiantes de psicología: un estudio preliminar / Influence of study satisfaction on academic procrastination in psychology students: a preliminary study

El objetivo del presente estudio predictivo fue analizar el grado de influencia de la satisfacción con los estudios (SE) sobre la procrastinación académica (PA). Fueron evaluados 148 estudiantes de Psicología (111 mujeres) entre 18 y 32 años (M = 22.41) con la Escala Breve de Satisfacción con los Estudios y la Escala de Procrastinación Académica. Luego de análisis preliminares enfocados en la confiabilidad de las puntuaciones (± > .70) y las correlaciones entre dimensiones, fue realizado un análisis de regresión para determinar cuánta variabilidad en los puntajes de las dimensiones de la PA es explicada a partir de las variaciones en la SE. Para ello, fue empleado un método que utiliza las correlaciones bivariadas corregidas por atenuación y brinda intervalos de confianza bajo un enfoque bootstrap de los estadísticos asociados. Todos los análisis fueron valorados desde un enfoque de magnitud del efecto. Los resultados indican que la influencia de la SE sobre la PA no fue significativa. Estos hallazgos brindan nuevas rutas para implementar estudios a fin de comprender la conducta procrastinadora en el ámbito universitario.

The aim of this predictive study was to analyze the degree of influence of study satisfaction (SS) on academic procrastination (AP). One hundred forty-eight (148) psychology students (111 women) between 18 and 32 years old (M = 22.41) were evaluated using the Brief Scale of Study Satisfaction and the Academic Procrastination Scale. After preliminary analyses focused on the scores reliability (± > .70) and correlations between dimensions, a regression analysis was performed to determine how much of the variability in the AP dimensions scores is explained by the variations in the SS. For that purpose, a method that uses bivariate correlations corrected for attenuation and provides confidence intervals under a bootstrap approach of the associated statistics was applied. All analyses were assessed from an effect size approach. The results indicate that the influence of SS on AP was not significant. These findings provide new ways to implement studies in order to understand the procrastinating behavior in the university setting.

La magnitud del efecto como medida de eficacia en intervención educativa / The effect magnitude of as an effectiveness measurement in educational intervention

En la investigación en ciencias de la salud, uno de los principales obstáculos en el proceso de comunicar los resultados de una intervención en el ámbito educativo es la unidad de medida original de las calificaciones pre y posintervención,1 ya que estos dependen del tipo de cuestionario usado para la evaluación. Por ejemplo, una diferencia de 10 puntos entre el promedio del grupo experimental (GE) y control (GC) después de la intervención puede significar dos cosas diferentes si en un estudio la puntuación máxima del cuestionario es 30 y en otro estudio es 100. Además de ello, también influye la variabilidad de los datos, porque si bien dos grupos pueden tener promedios de magnitud similar, al tener desviaciones estándar (DE) distintas (M1: 50, DE1: 15; M 2: 49, DE2: 3) el panorama general cambia(AU)

In the investigation in sciences of the health, one of the main obstacles in the process of communicating the results of an intervention in the educational ambience is the unit of original measurement of the qualifications pre and posintervención, 1 since these depend on the type of questionnaire used for the evaluation. For example, a difference of 10 points between the average of the experimental group (GE) and control (GC) after the intervention can mean two different things if in a study the maximum punctuation of the questionnaire is 30 and in another study it is 100. In addition to it, also it influences the changeability of the information, because although two groups can have averages of similar magnitude, on having had deviations standard (OF) different (M1: 50, DE1: 15; M 2: 49, DE2: 3) the general panorama changes(AU)

En relación a la Carta al Editor sobre el artículo "Utilidad de una estrategia educativa activo-participativa en el desarrollo del razonamiento clínico en pregrado" / About the Letter to the Editor regarding the article Usefulness of an active-participatory educational strategy in the development of clinic reasoning in undergraduate level

En la investigación en ciencias de la salud, uno de los principales obstáculos en el proceso de comunicar los resultados de una intervención en el ámbito educativo es la unidad de medida original de las calificaciones pre y posintervención,1 ya que estos dependen del tipo de cuestionario usado para la evaluación. Por ejemplo, una diferencia de 10 puntos entre el promedio del grupo experimental (GE) y control (GC) después de la intervención puede significar dos cosas diferentes si en un estudio la puntuación máxima del cuestionario es 30 y en otro estudio es 100. Además de ello, también influye la variabilidad de los datos, porque si bien dos grupos pueden tener promedios de magnitud similar, al tener desviaciones estándar (DE) distintas (M1: 50, DE1: 15; M 2: 49, DE2: 3) el panorama general cambia....

In the investigation in sciences of the health, one of the main obstacles in the process of communicating the results of an intervention in the educational ambience is the unit of original measurement of the qualifications pre and posintervención, 1 since these depend on the type of questionnaire used for the evaluation. For example, a difference of 10 points between the average of the experimental group (GE) and control (GC) after the intervention can mean two different things if in a study the maximum punctuation of the questionnaire is 30 and in another study it is 100. In addition to it, also it influences the changeability of the information, because although two groups can have averages of similar magnitude, on having had deviations standard (OF) different (M1: 50, DE1: 15; M 2: 49, DE2: 3) the general panorama changes....

Evaluacion de la confiabilidad del constructo mediante el coeficiente h: breve revisión conceptual y aplicaciones / Evaluation of the construct reliability through the index h: brief conceptual review and applications

Resumen El coeficiente H evalúa la confiabilidad del constructo desde el enfoque SEM, dado que puede ser inadecuado el uso de los estimadores de confiabilidad habituales si no se cumplen algunos supuestos básicos. Para la demostración de la técnica se usó la información de cuatro estudios empíricos y se compararon los coeficientes de confiabilidad obtenidos (a, (0, y H). Del mismo modo, se analizó su aplicación en modelamiento bifactor. Finalmente, se discuten las ventajas, limitaciones y las condiciones para la apropiada aplicación de la técnica en el contexto de la validación de instrumentos de evaluación psicológica.

Abstract Index H evaluate the construct reliability from the SEM approach, since it may be inappropriate using usual reliability estimates if some basic assumptions are not met. To demonstrate the technique, was used information of four empirical studies and were compared the reliability coefficients obtained (a, (0 and H). Similarly, application in bifactor modeling was analyzed. Finally, the advantages, limitations and conditions for the proper application of the technique in the context of the validation of psychological assessment instruments are discussed.